随着数字技术的迅速发！展，数据的作用越；来越突出。然而，，由于数字转换的初步数据基础薄弱，许多公司对数据分析和视，觉&#;化的实际价值尚不十分清楚。提高数据分析能力的意愿并不强烈。

　　对于，一家制！造公司来说，情况也是！如此。在很长一段时间内，公司通过手工报告提交和处理数据。它部署了达塔哈纳香港黄大仙黄大仙网站、特敏捷数据分析解决方案。接下来，我们将通过企业的数字实践，对数据分析和视觉价值进行管理。

　　制造！业生产效率的重要性不&#;言而喻，它直接关系到企业的产值、利润和竞争力。在提高生产效率的过程中，企业发。现当前生产车间存在着显著的问题。不同车间工人的生产效率和材料损失产品的质量存在很大差；异，如一些车间在生产条件相似的情况下明、显偏低。或者材料的损失率很高，这显然&#;会对生产产生很大的负面影响。

　　为了解决！这个问题，通常有两种方法可以使用&#;大量的人。力来监控或，部署相机来监控它。但这不仅会、导致巨大的成本损失，而且会损害员工之间的关；系，不利于企业文化的培养；第二种方法是采取严！格和明确的奖惩措施。提交的数据报告有助&#;于解决这一问题。

　　然而，数据报告中的一个显著问题是，它们的数据；统计粒度不够，难以对不同的数据进行相关分析。例如，在发现一个星期的车间的生产效率大幅下降后，很难通过数据报告，找出原因，因为雇员的效率下降，生产线的调整或其他原因。这些数据报告不，能，实时产生和，改变。经&#;理总是被动地等；待数据，。

　　通过对平台的部署，有效地解决了平台的数据分析问题。不仅可以实时显！示生产中的数据。它还支持！智能推荐图表、协同过；滤、全维度数据钻削等探。索分析功能，从而准确定位问题。

　　例如，在发现一天的生产效率很、低之后，公司发现生产小组的异常生产导致整个生产线受到影响。进一步；分析发现，由于缺乏关键材料，&#;公司、在发现问题后迅，速调整了生产计、划！。这个可能需要一个；星期才能解决的问题在一天内得到解决。

　　除了生产问题外，管理也是企业关注、的核心问题。市场资金在哪里？&#;哪个雇员这个月表现最好？员工这个月的工作和离职是什&#;么样的。？这些问题虽然不是什么大事，。但对企业管理有很大的影响。

　　但&#;长期以来，该公司一直处于管、理决策的状态。虽然金融和人力部门也。会提交一些名单，但这些名单基本上是根据每个应用系统划分！的，比如ERP系统的，手表OA系统&#;。MES系统是一张。桌子。由于时间和精力有限，这些手表，的数据太多了。

　　鉴于上述问题，Data，hunter首先通过数据服；务帮助公司开辟了每个应用系统的数据岛。将这些数据集成。到统一的数据库中。然后，达塔豪。特帮助公司；建立了财务人力和其、他数据看板，将各种数据报表集成在一起，移动他，们的手指！进行相互切换。不仅节省了时间，而且实现了对不同数据的相关分析。

　　例如，在一段时间内，公司通过DataAnaly，tics发现，公司的周转；率在短期内；迅速上！升。据发现，一个生产创新部门的人失去了很多钱。随后，公司对人力资源数据和金融数据进行了联动分析，发现市场对这类人才的需求在。此期间急剧增加。市场平均工资明显高于该部门的人均工资。为此，它急急忙忙地提、高了工资和福利水平，以避免人才流失。

　　作为一。家省级制造商，该公司。位于一个工。业园区，正在向政府指导的最新产品和形式转移。公司希望充分！展示其发展成果，不仅有利于品牌形象的提高，而且有利于政；府公园投资者的更多支持。

　　在过去，企业通过PPT文本材料和口头报告来展示发展成果的方法是非&#;常传统的。这些信息很容易获得，但也、存在一！个显著的问题，即视觉冲击力不够直观，难以给领导或外部人员留下深刻的印象。显示效果大大降低。

　　为&#;此，公司开辟了DataAnalytic！s数据分析平台和DataMAX数据大屏幕显；示工具。在公司会议室展览的大屏幕上投射了大量的数据图表。这；些数据图表具有良好的视觉效果和。动态变化。可以直观、！清晰地展示当前企业销售、用户，数量、业务分布竞争力等发展成果。

　　在一次重要的展览中，公司成功地利用该系统完成了对领导、的报告，并对公众品牌进行了展示。

　　如前所述，公司主要通过报告支持，对！业务数据的；收集和分析。由于IT部&#;门规模小，&#;负责网络操作和维护IT设备采购，数据报告的生产往往给I；T人员带来更多的工作。特别是在月底需要报告的时候，复杂的数据统计和报告制作&#;使。IT部门加班。

　　该公司正处于数字转型的关&#;键阶段。管理、层还制定了相应的人工智能，大数据和其他创新技术应用程序。各种新型应用系统也在等待启动。然而，由于数；据报！告的低效工作，IT部门很难专注于真，正具有创新性和前瞻性的！IT创新。数字化能。力不能充分发挥企业的发展。

　　这、个问题是通过部署DataAnalytics数据分析平台来解决的。IT人员只需将数据库连接到DataAnalyt！ics，并根据、业务需要分配数据看板。该、系统可以根。据业务数据实时，分析和产生相关数据报告，根据内部计算数；据分析的工作负荷减少几倍。在IT人员的生产力被解放后，它可以将更多的精力投入到真正有价值的地方，如商业创新。